国内教师 AI Agent 与工作流思维培训深度指南

Part 1：破冰认知——你现在真的用好 AI 了吗？

1.1 一个真实的对比场景

同样是准备一节八年级语文课《背影》，两位老师的操作完全不同：

1.2 为什么会有这么大的差距？

大多数教师停留在"工具使用者"阶段，而非"流程设计者"阶段。根本原因有三：

1.3 当前国内教师AI使用现状

Part 2：范式转变——AI Agent 与工作流是什么？

2.1 三个类比，彻底理解概念

2.2 AI Agent 的四大思维范式

2.3 核心结论

Part 3：基础篇——现有工具最大化使用（零门槛）

3.1 国内五大平台真实能力表

3.2 固定提示词（Skill）技术：一次设计，永久复用

Skill 是一段预先设计好的提示词模板，包含角色定义、任务说明和输出格式。设计一次后，每次只需填入变量（如课题名称），AI 就能稳定输出符合预期的结果。

3.3 教师专用Skill库（直接复制使用）

3.4 豆包智能体：零基础固化Skill的最佳方案

豆包智能体是目前国内最适合教师的 Skill 固化工具，完全免费，无需编程，5步即可搭建。

3.5 DeepSeek 的正确打开方式：任务拆解大脑

推荐的 DeepSeek 拆解节点提示词：

你是资深教学设计专家。

我需要你帮我分析这个教学任务：[用户输入]

请从以下维度深度分析（每个维度都要覆盖，但表达方式自由）：
1. 学情判断：这个年级的学生在这个知识点上通常有哪些认知误区？
2. 教学难点：最难突破的1-2个点是什么？为什么难？
3. 导入策略：3种不同风格的导入方案（情境型/问题型/活动型各一种）
4. 时间分配建议：40分钟课时的粗略节奏
5. 给豆包的执行指令：将以上分析转化为豆包生成教案时的具体要求

不要直接生成教案，只做分析和策划。

3.6 手动接力工作流：三步实操

3.7 提示词的七个层级（从差到好）

Part 4：中级篇——无代码工作流工具（低门槛）

4.1 豆包智能体进阶：从单一助手到教学工作台

豆包智能体不只是单一助手，通过合理设计可以构建一个完整的教学工作台，覆盖备课→上课→批改→反馈的完整教学闭环。

4.2 腾讯元宝智能体：信息搜集+内容生成一体化

元宝的核心优势是联网搜索能力，适合需要获取最新信息的教学场景：时事素材搜集、最新教研动态、跨学科资源整合。

4.3 扣子（Coze）：可视化工作流平台

扣子是字节跳动推出的无代码工作流平台，与豆包同属一个生态。豆包智能体可以挂载扣子工作流，实现从「手动接力」到「全自动串联」的升级。

教案自动生成工作流示例（输入课题→自动输出教案+习题）：

4.4 中级工具选择指南

Part 5：进阶篇——编程型 Agent 工具（有探索意愿）

5.1 三个层级的本质差异

5.2 AGENTS.md：给 AI 写"工作手册"

AGENTS.md 是 OpenAI 推出的通用 Agent 配置规范，通义灵码、Qwen Code 等工具均支持读取。在工作区根目录放一个文件，AI 每次启动时自动读取，永久记住你的学科背景、输出规范和禁止事项。

# 教学助手配置

## 我的教学背景
- 学科：初中语文
- 年级：八年级
- 教材版本：人教版（部编本）
- 学校类型：城区普通中学
- 班级规模：45人

## 学生情况
- 整体水平：中等偏下，阅读理解能力较弱
- 常见问题：议论文论证逻辑不清，记叙文细节描写不足
- 特殊需求：有5名学困生需要额外支持

## 输出规范
- 教案必须包含：三维目标、重难点、教学过程（含时间）、板书设计
- 习题必须标注难度（★/★★/★★★）和参考答案
- 评语必须具体到行为，不得使用"很棒""继续努力"等空话
- 所有内容必须符合《义务教育语文课程标准（2022年版）》

## 禁止事项
- 不得生成超出课标范围的内容
- 不得使用"显然""明显"等绝对化表述
- 评语中不得出现负面标签（如"懒惰""笨"）

5.3 通义灵码 Agent 模式：VS Code 中的 AI 教学助手

通义灵码（Tongyi Lingma）是阿里云推出的 VS Code 插件，2.5 版本已全面升级为 Agent 模式，支持自主决策、工程记忆、MCP 工具调用。

5.4 Qwen Code CLI：命令行级别的批量处理

Qwen Code 是阿里云推出的命令行 AI 工具，支持批量处理文件、自动化脚本、多步骤任务规划。适合需要处理大量教学文件的场景。

# 批量批改班级作文（30份文件一次性处理）
qwen-code "批改 ./作文/ 目录下所有 .txt 文件，
按三维评分标准输出评语，
结果保存到 ./批改结果/ 目录"

# 批量生成各班级的期末评语
qwen-code "读取 ./成绩表.xlsx，
为每位学生生成200字期末评语，
导出到 ./评语/ 目录，文件名为学生姓名"

5.5 主 Agent + 子 Agent 架构：多智能体协作

主 Agent 负责规划和协调，子 Agent 负责执行具体任务。这是目前最接近"AI 自主工作"的架构。

5.6 进阶工具选择指南

Part 6：教育场景实战地图

6.1 日常工作效率对比

6.2 核心场景详细方案

6.3 学期级AI辅助教学规划

Part 7：立即行动——三层级路线图

今天就能做的3件事

本周计划

本月计划

Part 8：附加技能——提示词升级词表

8.1 理论基础：Token 权重机制

AI 对不同词汇的"权重"不同——情感强度更高的词汇会激活更强的生成模式。这不是玄学，而是语言模型训练数据分布的结果：训练数据中，「卓越的」后面跟着的通常是更高质量的内容描述。

8.2 教案设计场景（精选10组）

8.3 评语撰写场景（精选5组）

8.4 使用建议

提示词升级词表的正确使用方式不是一次全部掌握，而是渐进式积累：

附录

附录A：常见误区与正确认知

附录B：工具快速参考卡（v3.0修订版）

附录C：参考资源